• Wykształcenie wyższe.
• Roczne doświadczenie zawodowe.
• Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu lub rozwijaniu rozwiązań na platformie WEBCON BPS.
• Doświadczenie w analizie procesów biznesowych i prowadzeniu uzgodnień z właścicielami biznesowymi.
• Umiejętność prowadzenia warsztatów, wywiadów i spotkań analitycznych oraz moderowania dyskusji pomiędzy interesariuszami.
• Umiejętność pozyskiwania, analizowania i dokumentowania wymagań biznesowych, funkcjonalnych i niefunkcjonalnych.
• Umiejętność definiowania zakresu rozwiązania, przypadków użycia, kryteriów akceptacji oraz scenariuszy testowych.
• Umiejętność modelowania i optymalizowania procesów biznesowych.
• Zdolność oceny wykonalności wymagań i proponowania rozwiązań uwzględniających wartość biznesową, koszt, ryzyko oraz możliwości technologiczne.
• Bardzo dobra znajomość WEBCON BPS Designer Studio oraz WEBCON BPS Portal.
• Praktyczna znajomość tworzenia procesów, formularzy, ścieżek, reguł, akcji, źródeł danych, raportów i uprawnień.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz Microsoft SQL Server, w tym optymalizacji zapytań.
• Doświadczenie w integracji systemów z wykorzystaniem REST API, JSON, XML
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia zadania od analizy i uzgodnienia wymagań, przez implementację, do wdrożenia i utrzymania.

• Minimum 5-letnie doświadczenie zawodowe w pracy laboratoryjnej (laboratorium badawcze lub kontroli jakości).
• Doświadczenie i praktyczna znajomość technik analitycznych.
• Wymagana wiedza teoretyczna z zakresu technik instrumentalnych.
• Dobra znajomość wymagań oraz wytycznych dotyczących analityki substancji czynnej oraz produktu leczniczego.
• Doświadczenie w zakresie rozwijania, weryfikacji oraz walidacji metod analitycznych.
• Umiejętność opracowywania dokumentacji w systemie jakości i dokumentacji z badań, walidacji, weryfikacji, transferu.
• Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Doświadczenie w pracy w systemie jakości GMP mile widziane.
• Dobra znajomość oprogramowania MS Office, obsługa baz danych krystalograficznych.
• Umiejętność analitycznego myślenia, interpretacji wyników i wyciągania wniosków.
• Kreatywność, elastyczność w działaniu, wytrwałość, bardzo dobra organizacja pracy własnej oraz umiejętność pracy w zespole.

Wykształcenie:

• Wyższe magisterskie wykształcenie farmaceutyczne, chemiczne lub pokrewne i minimum 3-letnie doświadczenie zawodowe.

• PhD in materials engineering, chemistry, chemical engineering, environmental engineering or a related discipline,
• A doctoral degree should have been obtained in the year of employment in the project or within the 12-year period preceding 1 January of the year of employment in the project. This period may be extended by the duration of any long-term (over 90 days) documented sick pay or rehabilitation benefits received during that period due to incapacity for work. In addition, this period may be extended by the number of months spent on leave for the care and upbringing of children, granted in accordance with the provisions of the Labour Code, and, in the case of women, by 18 months for each child born or adopted, if this method of pointing the breaks in academic career is more favourable,
• Two-year documented labour experience in the research and development sector,
• Occupational experience related to materials engineering and circular economy; the research interests in the fields of diagnostics, and medical technologies, including biosensors; DNA purification and label-free detection methods; sustainable materials, and environmental analysis, including the ability to carry out LCA analyses in accordance with ISO 14040 and ISO 14044 standards, practical knowledge of SimaPro or similar software would be an advantage,
• Scientific contribution documented by publications from the JCR list, including: – authorship or co-authorship of at least two scientific publications (included in Polish Ministry of Science and Higher Education scoring list) or two industry reports or two analyses relevant to the Institute’s research areas, and – active participation in at least two academic or industry conferences (e.g. an oral presentation, a poster, participation in a panel discussion) or other events aimed at popularising science or – experience in carrying out research and development projects, e.g. participation in at least two R&D projects, including documented evidence of having carried out part of the R&D work on one’s own, or – a proven track record of collaboration with the business sector in the implementation of research findings,
• the ability to use scientific and literature databases, e.g. SCOPUS,
• a working knowledge of spoken and written Polish, at least at a communicative level,
• a good command of spoken and written English (level B2 or higher), preferably evidenced by a certificate,
• the ability to think analytically, to analyse scientific data and present the results obtained,
• motivation for scientific work, independence, creativity in solving research problems, responsibility for assigned tasks, and the ability to work both independently and as part of a team, good work organisation, including the timely completion of tasks.

• stopień doktora w dziedzinie inżynierii materiałowej, chemii, inżynierii chemicznej, inżynierii środowiska lub nauk pokrewnych,
• stopień doktora, powinien być uzyskany w roku zatrudnienia w projekcie lub w okresie 12 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia w projekcie. Okres ten może być przedłużony o czas przebywania w tym okresie na długoterminowych (powyżej 90 dni) udokumentowanych zasiłkach chorobowych lub świadczeniach rehabilitacyjnych w związku z niezdolnością do pracy. Dodatkowo okres ten można przedłużyć o liczbę miesięcy przebywania na urlopach związanych z opieką i wychowaniem dzieci udzielanych na zasadach określonych w Kodeksie pracy, a w przypadku kobiet – o 18 miesięcy za każde urodzone bądź przysposobione dziecko, jeżeli taki sposób wskazania przerw w karierze naukowej jest bardziej korzystny,
• udokumentowane 2-letnie doświadczenie w sektorze badawczo-rozwojowym,
• doświadczenie w zagadnieniach związanych z inżynierią materiałową, gospodarką o obiegu zamkniętym, mile widziane: zainteresowania naukowe dotyczące rozwiązań w obszarze diagnostyki, technologii medycznych, w tym biosensorów, oczyszczania DNA oraz bezznacznikowej metody detekcji, zrównoważonych materiałów, analiz środowiskowych, m. in.: umiejętność przeprowadzania analiz LCA zgodnie z normami ISO 14040 i ISO 14044 oraz praktyczna znajomość oprogramowania SimaPro lub programów pokrewnych,
• dorobek naukowy udokumentowany publikacjami z listy JCR, w tym: – autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych (min. 2 publikacje punktowane) lub 2 raportów branżowych lub 2 analiz istotnych dla rozwoju kierunków badawczych Instytutu oraz – aktywny udział w co najmniej 2 konferencjach naukowych lub branżowych (np. wystąpienie, poster, udział w panelu dyskusyjnym) lub innych wydarzeniach popularyzujących naukę, lub – doświadczenie w realizacji projektów badawczo-rozwojowych, np. uczestnictwo w co najmniej 2 projektach B+R, w tym udokumentowane wykonywanie części prac w sposób samodzielny, lub – udokumentowana współpraca z sektorem gospodarczym w zakresie wdrażania wyników badań,
• umiejętność korzystania z baz danych oraz baz literatury np. SCOPUS, 01.10.2026 BCG/26/2026
• znajomość języka polskiego w mowie i piśmie, co najmniej w stopniu komunikatywnym,
• dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (poziom B2 lub wyższy), najlepiej potwierdzony certyfikatem,
• umiejętność analitycznego myślenia, umiejętność analizy danych oraz prezentacji uzyskanych wyników,
• motywacja do pracy naukowej, samodzielność, kreatywność w rozwiązywaniu problemów badawczych, odpowiedzialność za powierzone zadania oraz umiejętność pracy indywidualnej i zespołowej, dobra organizacja pracy, w tym terminowe wykonywanie zadań.

• Wykształcenie wyższe techniczne, kierunek: ochrona środowiska, chemia, inżynieria chemiczna, inżynieria środowiska lub pokrewne;
• Dobra znajomość pakietu MS Office;
• Umiejętność opracowywania raportów i interpretacji wyników badań;
• Samodzielność w działaniu, dobra organizacja pracy, umiejętność planowania;
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym korzystanie z literatury naukowej i dokumentacji technicznej;
• Preferowana znajomość zagadnień oraz procesów technologicznych związanych z oczyszczaniem ścieków;
• Otwartość na podejmowanie nowych zadań i nowej tematyki badawczej;
• Odpowiedzialność, obowiązkowość;
• Umiejętność pracy w zespole, komunikatywność;
• Dyspozycyjność ze względu na delegacyjny charakter pracy.

Wymagania dodatkowe:

• Pożądane prawo jazdy kat B

• wykształcenie wyższe techniczne – z zakresu przeróbki kopalin/procesów mineralnych, recyklingu, geologii, inżynierii chemicznej lub kierunków pokrewnych
• mile widziane doświadczenie w zakresie technologii wzbogacania surowców mineralnych, wtórnych i odpadowych
• publikacje w uznanych czasopismach naukowych
• umiejętność planowania badań w skali laboratoryjnej, półtechnicznej i technicznej oraz analiza i ocena wyników
• doświadczenie w realizacji projektów badawczych i badawczo-rozwojowych
• umiejętność sporządzania bilansów masowych i wodno-mułowych
• doświadczenie w pisaniu i składaniu wniosków krajowych i/lub zagranicznych
• znajomość zagadnień i technologii dotyczących recyklingu materiałowego i gospodarki obiegu zamkniętego
• bardzo dobra znajomość j. angielskiego, w tym języka technicznego
• bardzo dobra znajomość Pakietu MS Office
• umiejętność pracy w zespole,
• tworzenie prezentacji i ich wygłaszanie
• publikowanie dorobku naukowego i wyników realizowanych prac
• samodzielność w realizacji powierzonych zadań
• gotowość do odbywania podróży służbowych w kraju i zagranicą

WYMAGANIA DODATKOWE:

• doświadczenie na podobnym stanowisku jest dodatkowym atutem
• dobra organizacja pracy oraz dbałość o jakość i terminowość realizowanych zadań
• mile widziana znajomość drugiego języka
• łatwość w nawiązywaniu kontaktów
• chęć rozwoju osobistego i doskonalenie zawodowe
• czynne prawo jazdy kategorii B.

• wykształcenie wyższe techniczne – z zakresu przeróbki kopalin/procesów mineralnych, recyklingu, geologii, inżynierii chemicznej lub kierunków pokrewnych
• znajomość procesów przeróbczych na plus kandydata
• znajomość budowy, eksploatacji i konserwacji urządzeń wykorzystywanych w przeróbce surowców mineralnych, wtórnych
  i odpadowych
• mile widziane doświadczenie w realizacji projektów badawczych
  i badawczo-rozwojowych oraz aplikowaniu o ich finasowanie
• mile widziane uprawnienia do obsługi suwnic i wózków widłowych
• dobra organizacja pracy oraz dbałość o jakość i terminowość realizowanych zadań
• zdolności komunikacyjne i umiejętność pracy w zespole
• samodzielność w realizacji powierzonych zadań
• dobra znajomość j. angielskiego, w tym języka technicznego
• czynne prawo jazdy kategorii B,
• mile widziane doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku

WYMAGANIA DODATKOWE:

• doświadczenie na podobnym stanowisku jest dodatkowym atutem
• dobra organizacja pracy oraz dbałość o jakość i terminowość realizowanych zadań
• łatwość w nawiązywaniu kontaktów
• chęć rozwoju osobistego i doskonalenie zawodowe
• czynne prawo jazdy kategorii B,

• wykształcenie wyższe techniczne (minimum inżynier), preferowane kierunki: mechanika i budowa maszyn, transport lub pokrewne,
• preferowane doświadczenie w sektorze badawczo-rozwojowym, homologacyjny lub certyfikacyjnym,
• dobra znajomość budowy pojazdów,
• umiejętność czytania dokumentacji technicznej,
• znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację,
• gotowość do wyjazdów służbowych na terenie Polsce i krajów Unii Europejskiej,
• komunikatywność i wysoki poziom kultury osobistej,
• umiejętność pracy w zespole,
• nastawienie na realizację celu,
• prawo jazdy kat. B.

• wykształcenie wyższe techniczne, preferowany kierunek informatyczny,
• doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych (R&D) ,
• bardzo dobra znajomość Python,
• doświadczenie w pracy z Git, Docker, Linux,
• doświadczenie w przetwarzaniu i przygotowaniu danych (tabele, teksty, obrazy, szeregi czasowe),
• znajomość klasycznych metod uczenia maszynowego (scikit-learn) oraz bibliotek (pandas, numpy, matplotlib),
• znajomość zagadnień związanych z uczeniem głębokim (CNN, RNN, LSTM, transformer, embedding, BERT, LLM, RAG),
• umiejętność praktycznego wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.