Starszy specjalista – Machine Learning Engineer (Python)
WYMAGANIA OBOWIĄZKOWE:
• znajomość języka Python na poziomie co najmniej mid,
• znajomość bibliotek programistycznych ML, taki jak scikit-learn, pandas, Keras/ PyTorch,
• znajomość technik i bibliotek do wizualizacji danych,
• znajomość na poziomie co najmniej mid (jedna lub więcej umiejętności 1-5):
o metody ML dedykowane dla pracy z danymi tabelarycznymi,
o metody ML dedykowane do przetwarzania języka naturalnego,
o rozumienie i krytyczna analiza działania (efektywności działania) modeli ML,
o umiejętność krytycznego czytania tekstów naukowych i stosowania metod, które są opisane w literaturze naukowej,
o doświadczenie w używaniu a także tworzeniu niestandardowych bibliotek programistycznych, projektowanie API
• posługiwanie się systemem kontroli wersji Git
Mile widziane
• znajomość Docker,
• znajomość oprogramowania JIRA,
• znajomość frameworków do szybkiego prototypowania aplikacji webowych, takich jak Streamlit, Dash
OPIS STANOWISKA:
Jesteśmy jednym z 22 instytutów, tworzących Sieć Badawczą Łukasiewicz – trzecią największą sieć badawczą w Europie. Posiadamy kilkudziesięcioletnią tradycję. Nasze główne obszary działania to informatyka stosowana, informatyka techniczna oraz technologia informacyjna. To ludzie tworzą firmę, dlatego dążymy do tego, by budować zespół ludzi identyfikujących się z wizją i misją Łukasiewicz – EMAG, dobrze znających się na swojej specjalności i zaangażowanych w pracę.
Codzienne zadania
Będziesz integralną częścią jednego z naszych zespołów R&D, które opracowują nowatorskie metody i rozwiązania w szerokim zakresie dziedzin AI i Machine Learning. Nasze projekty obejmują takie aspekty jak analiza danych klinicznych i omicznych, dostarczanie narzędzi do odkrywania wiedzy, przetwarzanie języka naturalnego, analiza obrazów, predictive maintenance.
Twoje zadania to:
• analiza danych;
• programowanie w Pythonie (np. biblioteki i narzędzia);
• czytanie tekstów naukowych;
• stosowanie, testowanie i modyfikowanie najnowocześniejszych algorytmów uczenia maszynowego, jak również nowatorskich rozwiązań;
• przeglądy (review) kodu;
Benefity
Oferujemy:
• pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku,
• atrakcyjne wynagrodzenie,
• umowę o pracę,
• elastyczne godziny pracy – praca w trybie zdalnym, hybrydowym lub stacjonarna,
• udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki) dla wszystkich pracowników,
• bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”
• stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to 8 lat,
• prywatną opiekę medyczną PZU,
• Pracowniczy Program Emerytalny,
• grupowe ubezpieczenie na życie
Prosimy o wpisanie jednej z niżej zamieszczonych klauzul:
*Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb niezbędnych do realizacji niniejszego procesu rekrutacji prowadzonej przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Technik Innowacyjnych EMAG.
**Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w mojej ofercie pracy dla potrzeb zarówno tej rekrutacji jak również jakiejkolwiek innej prowadzonej przez Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Technik Innowacyjnych EMAG.
Informujemy, że administratorem Pana/Pani danych osobowych podanych w formularzu i jego załącznikach jest Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Technik Innowacyjnych EMAG (adres ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice, adres e-mail: rekrutacja@emag.lukasiewicz.gov.pl) a dane przetwarzane będą na potrzeby procesu rekrutacji. Wyznaczyliśmy inspektora ochrony danych (e-mail: iod@emag.lukasiewicz.gov.pl). Ma Pan/Pani prawo dostępu do treści swoich danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, wniesienia sprzeciwu, wniesienia skargi do organu nadzorczego, oraz cofnięcia zgody w dowolnym momencie jednak bez wpływu na okres przed jej cofnięciem. Na podstawie Pana/Pani danych nie podejmujemy automatycznych decyzji ani profilowania. Podanie danych jest dobrowolne jednak brak ich podania uniemożliwi nam realizowanie ww. celu. Przekazane przez Pana/Panią dane osobowe możemy udostępniać np. pracownikom odpowiedzialnym za proces rekrutacji, osobom decydującym o zatrudnieniu, kadrze kierowniczej, dostawcom usług związanych z rekrutacją, dostawcom usług informatycznych
Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami.
Wynik naboru
Brak opublikowanego wyniku naboru.