Młodszy inżynier ds. machine learning w Grupie Badawczej Nowych Technologii w Motoryzacji
/ 24 lutego, 2023
WYMAGANIA OBOWIĄZKOWE:
- Wykształcenie wyższe lub ukończone studia inżynierskie
- Dobra znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem i analizą obrazu
- Dobra znajomość języków programowania C++ i/lub Python
- Dobra znajomość systemu Linux
- Znajomość bibliotek do trenowania sieci neuronowych tj. TensorFlow/PyTorch
- Znajomość biblioteki OpenCV, numpy, pandas, scikit-learn
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
- Chęć do podejmowania nietypowych wyzwań technicznych
- Chęć do pracy zespołowej i pracy w dynamicznym środowisku
- Zainteresowanie nowoczesnymi technologiami w motoryzacji i robotyce
- Doświadczenie w wykorzystywaniu GIT
Mile widziane
- Doświadczenie w wykorzystywaniu Jira
- Dobra znajomość środowiska do programowania robotów ROS
- Udział w projektach, prowadzonych zgodnie z metodologią SCRUM
- Doświadczenie w budowaniu aplikacji mobilnych
OPIS STANOWISKA:
Sieć Badawcza Łukasiewicz – Przemysłowy Instytut Motoryzacji to instytut badawczy współtworzący trzecią największą sieć badawczą w Europie. Przedmiotem działania Instytutu jest prowadzenie prac naukowo badawczych i prac rozwojowych w dziedzinie motoryzacji.
Poszukujemy osoby, którą cechuje samodzielność, motywacja do podejmowania wyzwań technicznych, chęć do rozwoju oraz pracy w zespole, a także determinacja w realizacji celów.
Codzienne zadania
Osoba zatrudniona na stanowisku inżyniera będzie odpowiedzialna za:
- budowę oprogramowania do przetwarzania i analizy obrazu
- budowę, trenowanie oraz testowanie modeli maszynowych do identyfikacji obiektów na obrazie
- programowanie w języku Python/C++,
- tworzenie dokumentacji systemów informatycznych,
- udział w realizacji projektów B+R związanych z aplikacjami mobilnymi oraz pojazdami zautomatyzowanymi.
Benefity
- Elastyczny czas pracy
- Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
- Bezpłatne miejsce parkingowe
- Pakiet socjalny (np. karty Medicoversport, dofinansowanie do wypoczynku pracowników, dofinansowanie do wypoczynku dzieci pracowników, wsparcie finansowe w trudnych sytuacjach)
- Możliwość skorzystania z grupowego ubezpieczenia na życie oraz atrakcyjnych pakietów medycznych
- Możliwość rozwoju zawodowego (studia, szkolenia)
- Dogodną lokalizację oraz komfortowe warunki pracy
- Możliwość rozwoju, zdobywania wiedzy i nowych doświadczeń
Wynik naboru
Brak opublikowanego wyniku naboru.